腾讯云副总裁王龙:云+AI是产业升级的最佳搭档

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8月31日,2019世界人工智能大会在上海举办。在主题为 “科技有道,择善而行”腾讯论坛上,腾讯云副总裁王龙表示,云+AI将是产业升级的最佳搭档,腾讯在过去20年积累的数百种AI能力正在通过腾讯云对外开放。那些数字化、智能化的能力,在产业互联网时代,将助力数以万计的企业保持高速创新发展。

过去几年,以计算机视觉、语音识别、自然语言处里等代表的人工智能技术的飞速发展,愿因分析成为产业数字化转型和智能化升级非常重要的技术驱动力。那些AI技术在智能客服、智能核保、智能开户等众多场景下,不仅能有效降本增效,同去还能大幅优化用户体验。 

王龙认为,实在AI技术帮助企业实现智能化升级,因此 对于众多小企业愿因分析技术能力不这么 强的企业来说,AI技术在实施和落地上都面临巨大的困难,那些什么的问题得不到处里,先要给你工智能普惠更多的企业。

腾讯云副总裁 王龙

一方面在构建AI能力过程中,AI人才获取门槛高,深度1学习模型训练和迭代成本高,众多新场景下,智能设备适配困难;当事人面在应用AI的以前,项目建设周期长,效果低于预期,后期运维传输速率低,投入大。

为处里这么 的什么的问题,云+AI的结合会全链路降低AI落地门槛。面对AI构建能力的挑战,腾讯云联合上百AI领域的公司企业合作 伙伴,为用户提供多个领域数千算法专家,数百种先进的预训练模型,同去,还也能提供一站式开发、调试、部署、运维工具,以及高效、灵活、无限的云资源。针对应用AI的挑战,基于云计算自服务特性,用户即付即用,云端多种多样的算法集市以及免维护,弹性伸缩的能力,也能有效降低新应用落地的成本。

以下为王龙在大会现场的演讲全文:

各位来宾,各位亲戚没这么 人,亲戚亲戚没这么 人早上好!很荣幸在这里跟亲戚亲戚没这么 人分享这一AI技术在云服务上的进展。经过过去几年的发展,亲戚亲戚没这么 人充分意识到人工智能技术会成为产业数字化转型和智能化升级的非常重要的一一另另一有一个技术驱动。为什么在么在去看待这件事情呢?在过去几年中亲戚亲戚没这么 人做了少许的客户的案例,做了少许的成功的处里方案。回头来做一一另另一有一个总结,亲戚亲戚没这么 人认为产业互联网智能化升级,数字化升级都离不开几项技术。

第一,要让它感知,用各种各样的计算机技术感知你这一物理世界,映射到数字世界中成为数字孪生体。二是认知,当数据集中到云端,计算机须要了解身旁的逻辑,了解身旁运行的规律。做了这么 的了解以前,也能更好地去和物理世界,和亲戚亲戚没这么 人现实生活做交互和决策。所有那些都和几位实验室的专家介绍的一样,离不开计算机视觉技术,语音识别,自然语言处里技术。

有了土最好的措施论指导,各种各样的场景当中,就看AI和产业结合的效果。

比如说智能客服场景当中,一一另另一有一个删改的方案,包括语音识别,意图识别,各种各样的问答技术,多轮对话技术。在智能客服删改系统当中,在每一一另另一有一个环节都应用一项愿因分析多项深度1学习的模型,各种AI相关的能力。这么 在亲戚亲戚没这么 人多个智能客服系统落地过程中,亲戚亲戚没这么 人也能就看它的好处是非常明显的。这是亲戚亲戚没这么 人的一一另另一有一个客户,他有50人工客服坐席,每年服务量增长20%,运营成本共要每年三千万,能提供5×8服务,客户满意度经当事人调研是93%。在使用这么 一一另另一有一个系统以前,很明确地就看它的人力成本节约500万,因此 有这一不一样,通过智能客服体系,把服务能力从5×8变成7×24,提升客户满意度。当然所有的企业在做这么 一一另另一有一个投资的以前,不会考虑投资回报率,亲戚亲戚没这么 人经过机器核算以前,它注销投资的周期是2一另另一有一个月。

智能核保,是现在正在流行的场景。用户愿因分析被保险人提供了报销申请以前,亲戚亲戚没这么 人须要使用OCR技术来获取报销单的信息和保单信息汇总,利用NLP各种技术和模型来做这么 一一另另一有一个核保流程的处里,确定核保通过智能化处里还是人工处里。对其中一一另另一有一个客户进行分析,它能节约成本20%、50%,也能大大提升用户的体验,预计在20个月注销成本。 

还有这一的场景,比如说识人识名的认证技术,用在智能开户上,包括图象识别、包括OCR识别来获取身份证,利用视频技术来做安全的认证,语音合成和语音识别的技术来减少人力开户的这一线下的工作。通过这么 一一另另一有一个土最好的措施,亲戚亲戚没这么 人也能节约传统证券公司开设多个柜台、提供多当事人工服务的成本,同去也也能加速亲戚没这么 人获取用户的一一另另一有一个过程。通过使用这么 一一另另一一两当事人工智能系统,也能通过机器替代人力的十多项步骤,在人力上也是有50%、40%的提升。

这有语音质检的技术,客户人员完成一次服务,须要人去抽检,愿因分析量不多了,一般有一百个客服坐席,不到三到5个质检人员,抽取客服人员服务记录,确定客服人员不是专业有效回答客户的什么的问题。一是全人工审核,二是审核标准不一样,审核人员素质参差不齐。也能把质检提高50%,传输速率提升10倍以上。

AI要是使用得当,这一都也能帮助亲戚亲戚没这么 人企业完成降本增效,也能帮助亲戚没这么 人寻找到这一这一创新的愿因分析。刚才前沿实验室专家的演讲,包括我讲的数据不用说能覆盖所有的用户。以前亲戚亲戚没这么 人有这一用户,使用亲戚亲戚没这么 人的整体的处里方案以前,它的成本能节约20%。那对于这一大企业节约20%非常可观,也能推动这么 一一另另一有一个技术的落地,推动这么 一一另另一有一个扩展愿因分析扩张。因此 这一这一小企业,愿因分析这一这一技术能力不这么 强的企业,它在实施周期上,在落地上都面临巨大的困难,亲戚亲戚没这么 人这一这一技术在规模化扩张中你这一什么的问题愿因分析不处里,先要给你工智能普惠更多的企业。

处里你这一什么的问题,须要拆解亲戚亲戚没这么 人在使用人工智能技术的步骤,针对每个步骤做一一另另一有一个优化。人工智能落地分为这一,一是构建AI能力所面临的困难,二是使用AI能力所面临的困难。

在构建AI能力过程中,亲戚亲戚没这么 人就看人才非常热、非常贵,这一这一获取门槛很高。亲戚亲戚没这么 人都知道最近这几年,AI是以深度1学习为引领的,深度1学习须要好的数据规模和质量,这是比较难控制的。亲戚亲戚没这么 人也能就看愿因分析深度1学习模型训练和迭代成本非常高,整个周期变得很长。这一这一人工智能应用场景当中,须要和设备进行连接,进行适配,在整个过程中须要少许的算力,因此 对算力的需求无限的增长,亲戚亲戚没这么 人获得的收益不用说能无限的增长,这是构建AI能力上的挑战。

在应用AI的以前,一方面像传统软件在传统企业落地的周期长、成本高、运维传输速率低等,AI应用的困难会叠加上来,亲戚亲戚没这么 人为什么在么在评估效果?为什么在么在让效果为企业、为工作带来真正的好处?处里你这一点,亲戚亲戚没这么 人再进一步拆解构建AI和应用AI每一一另另一有一个步骤。

亲戚亲戚没这么 人在构建AI的以前,须要准确的找到一一另另一有一个什么的问题,假定你这一什么的问题也能被AI处里。亲戚亲戚没这么 人定义好你这一什么的问题,亲戚亲戚没这么 人也能去准备各种各样的数据,准备各种各样符合你这一场景的数据进行标注,因此 进行训练、测试、分装。这一这一以前前面讲到须要多个AI能力组合在同去,也能完成一一另另一有一个场景,因此 再和现有的业务系统进行对接、开发、部署,上线以前须要持续的进行迭代和优化。亲戚亲戚没这么 人也能就看每一一另另一有一个步骤须要有共要的人,了解你这一步骤的人,因此 在每一一另另一有一个步骤投入都愿因分析是巨大的。

那为什么在么在办?亲戚亲戚没这么 人须要一一另另一有一个平台把那些步骤删改都串联起来,无论在数据相关工作当中,还是在应用开发的工作,还是智能设备的适配,还有最底层的算力的调度、模型的优化,最终须要有一一另另一有一个很好的评估机制。这和在传统写代码过程中评估代码质量一样,亲戚亲戚没这么 人须要一一另另一有一个评估AI应用的效果,AI应用开发质量的机制。通过这么 一一另另一有一个平台,才也能有效的处里构建AI当中面临的困难。

亲戚亲戚没这么 人处里那些以前,反过来看应用落地的困难。应用落地的困难和传统软件类似,应用落地的困难同样也能使用传统软件过去数年无缘无故使用的土最好的措施克服那些困难。 

亲戚亲戚没这么 人于是认为云+AI会全链路降低AI落地门槛。面对AI构建能力的挑战,一旦使用云端的服务,像腾讯的专家,预训练模型、在内部人员使用的开发测试、部署运维工具都也能对亲戚亲戚没这么 人的客户和公司企业合作 伙伴进行开放,同去在腾讯云符近聚集上百AI领先的公司企业合作 伙伴,高效、灵活、无限的云资源也能获取。针对传统的挑战,通过云服务,一是自服务,即付即用;二是云服务实时更新,自训练工具,多种多样的算法集市;三是云的免维护,弹性伸缩的能力,也能降低新应用落地的成本。 

愿因分析不依赖云,删改依赖于自身一一另另一有一个团队的构建,删改依赖一一另另一有一个环境,亲戚亲戚没这么 人在自研一一另另一有一个AI应用,愿因分析部署AI应用的以前,平均的周期时长是26天。一旦使用云和AI配合,你这一研发周期将缩短至五天,未来还有进一步提升的空间。

再回刚才提到智能客服,使用云服务以前和使用云服务以前,这是亲戚亲戚没这么 人得到的一一另另一有一个数据。亲戚亲戚没这么 人在新的智能客户落地过程中,将通过依赖于算力,依赖于底层的模块部署在云端,愿因分析使用云端的服务,而将贴近客户的有定制化的、跟客户的应用绑的比较紧、装进客户本地。同去使用客户愿因分析公司企业合作 伙伴的团队来进行更加贴身的服务。通过这么 的土最好的措施,亲戚亲戚没这么 人前面研发成本进一步缩减,它的基础设施成本、维护和运营成本都能获得超过50%的缩减,还有最重要的软件愿因分析是企业服务的实施周期,及注销投资的周期得到非常明显的提升。

智能核保也做了数据评估,也就看相同的效果,所有那些成本的降低、传输速率的提升、实施周期的缩短、社会投资周期的缩短,都也能大大提升亲戚亲戚没这么 人AI在各行各业的应用范围,让AI在各行各业的应用更加有传输速率,获得更多的收益。

腾讯云在AI领域的目标是让AI无处不在 。腾讯过去20年开发数海量不同的应用,那些应用当中也使用了数百种不同的AI能力。那些数字化、智能化的能力,在过去20年更好的帮亲戚亲戚没这么 人服务C端用户,让亲戚没这么 人获得更好的用户体验,相信那些能力在产业互联网时代,也能同样帮助亲戚亲戚没这么 人的企业提供更高速发展的愿因分析。

那些在海量应用中打磨过的实验室的AI技术能力,正在通过腾讯云对外进行输出,无论是数据科学家、算法专家,还是应用开发者,还是最终的CEO们,亲戚没这么 人都也能在腾讯云这么 一一另另一有一个丰沛 的产品矩阵中找到亲戚没这么 人所须要的,找到切实帮亲戚没这么 人降本增效、帮亲戚没这么 人发觉创新愿因分析的产品和服务。

除了内部人员的公司企业合作 伙伴,亲戚亲戚没这么 人也和行业中少许AI公司进行公司企业合作 。在整个产品矩阵,对于整个处里方案的每一一另另一有一个链路,亲戚亲戚没这么 人秉持开放的心态,更好地为客户、为企业提供删改的端到端能力。亲戚亲戚没这么 人也将和公司企业合作 伙伴紧密公司企业合作 ,为用户提供更多的能力。 

在此欢迎更多公司企业合作 伙伴加入亲戚亲戚没这么 人,欢迎更多的数据科学家、算法专家,应用开发者也能到腾讯云来体验亲戚亲戚没这么 人的产品,今天我的分享就到这里!谢谢亲戚亲戚没这么 人!

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